Via rápida
Guilherme Yuji Marcolongo Adania
Engenharia de Dados · Análise de Dados · BI · Automação
O essencial, em texto e sem animação. Para a versão completa, dê a partida na experiência imersiva. Versão imersiva
Placas do caminho
- 30xmais rápido
validação de briefings de metadados — 15 mil+ linhas em minutos - 85xem ciclos contínuos
a mesma validação, rodando em sequência - −70%na checagem diária
de 3–4 horas para menos de 1 hora - ~60incidentes detectados
nos primeiros 4 meses do monitoramento - 70projetos monitorados
volumetria, atrasos de carga e SLA - 15clientes freelance
oficinas, óticas e empresas de serviços
Resumo
Profissional de Dados e BI com experiência prática em engenharia de dados, qualidade de dados, automação em Python, SQL, APIs REST, Big Data e governança de dados em ambientes corporativos. Experiência em projetar e entregar produtos de dados internos de ponta a ponta — de integrações via API e motores de validação a sistemas automatizados de monitoramento e soluções de reporting — além de construir sistemas full-stack para clientes externos como desenvolvedor independente. Perfil analítico com mentalidade prática de Engenharia de Dados, focado em soluções escaláveis, precisas e sustentáveis.
Experiência
Analista de Dados Jr · Engineering Brasil
Projeto Vivo
- Lidero a iniciativa da Engineering Brasil de criação de agentes de IA e soluções de automação para a Vivo, utilizando Python, LangGraph e arquiteturas multi-agente para automatizar processos de negócio (iniciativa em estágio inicial).
- Atuo na frente de Curadoria de Dados do projeto Vivo, apoiando organização de dados, metadados, catalogação, governança e processos de qualidade.
- Projetei e construí um sistema de validação de briefings de metadados integrado ao Informatica EDC via APIs REST, com requisições HTTP paralelas e thread pooling. Valida ativos, bancos, tabelas, campos, descrições, nomes de negócio e demais atributos de metadados em uma única execução.
- ImpactoBriefings acima de 2.000 linhas eram inviáveis ou levavam horas no processo legado; briefings acima de 15.000 linhas passaram a ser concluídos em minutos — cerca de 30x mais rápido em validações únicas e 85x em ciclos contínuos de validação.
- Construí um sistema automatizado de monitoramento cobrindo ~70 projetos multi-tabela, que detecta desvios de volumetria, atrasos de carga e quebras de SLA, substituindo uma checagem diária totalmente manual feita por dois analistas.
- Impacto~60 incidentes detectados nos primeiros 4 meses de operação; tempo diário de validação reduzido de 3–4 horas para menos de 1 hora (~70%).
- Expandi o sistema de monitoramento com validação visual automatizada de dashboards para capturar falhas silenciosas de atualização — dashboards que atualizam sem erro, mas renderizam em branco ou corrompidos. Roda em horários fixos ao longo do dia, exporta o estado atual do dashboard em PDF, converte para PNG e compara com uma imagem de referência usando OpenCV para sinalizar anomalias. Criado após um dashboard quebrado reportado pelo cliente; desde então já sinalizou 2 falhas reais.
Mais detalhes (5)Menos detalhes
- Realizo análise, validação, monitoramento e troubleshooting de Qualidade de Dados em processos corporativos, investigando inconsistências em registros, metadados e documentação técnica.
- Atuo com catalogação, rastreabilidade, taxonomia e governança de dados para melhorar a organização e a confiabilidade dos ativos de dados.
- Colaboro com stakeholders técnicos e de negócio para padronizar processos, documentar requisitos e melhorar a qualidade de dados entre equipes.
- Trabalho com arquitetura medalhão (bronze / prata / ouro) e organização de domínios de dados na plataforma do projeto.
- Opero cargas de trabalho de dados em máquinas virtuais GCP no ambiente corporativo.
Stack Python, SQL, Databricks, PySpark, Hive, Teradata, DBeaver, Power BI, Informatica EDC, APIs REST, GCP, Azure DevOps
Analista de Dados · Cellere Soluções em TIC
Projeto Vivo
- Desenvolvi automações em Python que reduziram trabalho manual recorrente dos analistas e aumentaram a eficiência operacional.
- Criei e mantive sistemas internos e integrações de dados entre plataformas por meio de APIs REST e fluxos automatizados.
- Realizei análise e curadoria de dados em ambientes Big Data, validando tabelas, campos, estruturas e metadados em escala.
Mais detalhes (2)Menos detalhes
- Escrevi consultas SQL em ambientes distribuídos Hive/Tez sobre tabelas particionadas para validação, reconciliação e análise cruzada de fontes.
- Revisei briefings técnicos de dados e traduzi requisitos entre times técnicos e de negócio, apoiando governança e documentação de dados.
Desenvolvedor Independente · Freelance
Desenvolvimento de Software
- Entreguei sistemas sob medida de ponta a ponta para aproximadamente 15 clientes de pequeno e médio porte, incluindo oficinas automotivas, óticas e empresas de serviços.
- Conduzi o ciclo completo: levantamento de requisitos com clientes não técnicos, design do sistema, desenvolvimento, deploy e suporte pós-entrega.
- Construí sistemas web e ferramentas internas de gestão com PHP, Next.js, React e TypeScript, containerizados com Docker e publicados em ambientes VPS.
Competências
- Programação & Automação
- Python
- SQL
- JavaScript
- TypeScript
- PHP
- APIs REST
- Scripting
- Automação de processos
- Processamento paralelo / thread pooling
- Selenium
- OpenCV
- openpyxl
- Engenharia de Dados
- ETL/ELT
- Pipelines de dados
- Transformação de dados
- Integração de dados
- Qualidade de dados
- QA/QC
- Arquitetura medalhão
- Modelagem de dados
- Particionamento
- Troubleshooting
- Análise de causa raiz
- Plataformas & Processamento
- Databricks
- PySpark
- pandas
- Hive/Tez
- Teradata
- Big Data
- GCP
- Informatica EDC
- PostgreSQL
- Supabase
- Formatos de Dados
- Parquet
- JSON
- CSV
- XML
- BI & Reporting
- Power BI
- Desenvolvimento de dashboards
- Visualização de dados
- Rotinas recorrentes de reporting
- IA & Agentes
- LangGraph
- Arquiteturas multi-agente
- APIs OpenAI
- Automação baseada em LLM
- Web & Frameworks
- Next.js
- React
- Flask
- FastAPI
- Streamlit
- HTML/CSS
- DevOps & Ferramentas
- Docker
- Git
- Azure DevOps
- Deploy em VPS
- DBeaver
- Figma
- Governança de Dados
- Qualidade de dados
- Gestão de metadados
- Catalogação
- Taxonomia
- Rastreabilidade
- Governança
- Documentação técnica
Ficha técnica
As mesmas competências, lidas como a ficha técnica de um carro.
- Motor
- Python · SQL
- Transmissão
- APIs REST · integrações
- Chassi
- Databricks · PySpark · Hive/Tez
- Eletrônica embarcada
- LangGraph · agentes de IA · OpenAI
- Sensores
- Monitoramento · qualidade de dados · OpenCV
- Painel
- Power BI · dashboards
- Carroceria
- Next.js · React · TypeScript
- Oficina
- Docker · Git · Azure DevOps · VPS
Formação
Bacharelado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Universidade Presbiteriana Mackenzie
Análise e Desenvolvimento de Sistemas
FATEC — Transferência para o Mackenzie
Técnico em Desenvolvimento de Sistemas
ETEC
Porta-luvas · certificações
CS50x: Introduction to Computer Science
Harvard University ·
Data Engineering Foundations Professional Certificate
Astronomer ·
OpenAI e Python: APIs e Chatbots
Alura ·
Engenharia de Dados com Databricks
Alura ·
Data Science
Alura ·
Machine Learning na Prática
Alura ·
Idiomas
Português
Nativo
Inglês
C2 (EF SET)
Contato
- E-mailgyuji1904@gmail.com
- LinkedInlinkedin.com/in/guilherme-yuji-391033241
- GitHubgithub.com/GuiYuuji
- ServiçosTambém entrego sistemas sob medida, automações e dashboards para empresas.
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